LPS

DESCRIÇÃO

O laboratório de Processamento de Sinais da Coppe tem como principais áreas de atuação o processamento digital de sinais, modelagem de dados (supervisionada e não-supervisionada), engenharia de características e análise de dados, sistemas de recomendação, análise de séries temporais, detecção de falhas, fraudes e novidades. A infraestrutura do LPS é composta de 1 sala (310 metros quadrados) com mesanino no segundo andar do Bloco H do Centro de Tecnologiada UFRJ. Nesta sala encontram-se certa de 40 computadores, sendo 10 bancadas de acesso e 30 máquinas de processamento, além de uma área de convívio comum. Nas máquinas de processamento, o laboratório conta com máquinas dedicadas a treinamento de modelos de inteligência computacional equipadas com placas de vídeo, máquinas dedicadas a inferência de modelos de inteligência computacional e máquinas de processamento de alto desempenho. Todas as máquinas estão conectadas em rede e podem ser acessadas remotamente. Outro ponto importante é que o LPS provê sistemas computacionais para consulta de modelos de inferência de aprendizado de máquina por rede. Todas as características supracitadas demonstram a vocação do LPS para inovação em engenharia elétrica e de computação.

Uma outra importante característica do LPS é o seu contato com empresas, realizando projetos de alta relevância, avançando a capacidade de produção da indústria nacional com inovação. Além disso, a equipe do laboratório desenvolveu diversos projetos com empresas de diferentes segmentos, como por exemplo: Petrobras, Eletrobras, Coca-Cola Brasil e Coca-Cola Company, Banco Safra, Banco Santander, Mongeral & Aegon Seguros, Inmetro, Empresa de Pesquisa Energética, OLX, National Instruments, Samsung, Murabei, entre outras.

SITE
http://www.lps.ufrj.br

RAMAL

8205

LOCALIZAÇÃO

Av Athos da Silveira Ramos, 149 Cidade Universitária da UFRJ llha do Fundão Centro de Tecnologia Bloco H sala 220 CEP 21.941-914 – Rio de Janeiro – RJ

PROFESSOR RESPONSÁVEL

José Manoel de Seixas | E-mail: seixas@lps.ufrj.br

PROFESSORES

• Luís Pereira Calôba
• José Manoel de Seixas
• Ricardo Merched
• Natanael Nunes de Moura Junior